BioMedware – ClusterSeer

Descrição

ClusterSeer

Aglomeração de eventos podem ser causadas por estímulos, ou que podem surgir por acaso. Como podemos dizer se um cluster observado é real? ClusterSeer avalia agrupamentos de doenças e eventos não-doença, tais como dados de criminalidade ou de vendas. Você pode determinar se um cluster é significativo, onde ele está localizado, e quando ele se levantou, fornecendo informações sobre a origem, causas e correlatos do evento.

VERSÃO 2.5 CLUSTERSEER
ClusterSeer avalia se os eventos ocorrem perto de uma fonte presumida de risco, ou ele localiza agrupamento sem um foco conhecido por fornecer métodos estatísticos state-of-the-art para avaliar grupos de eventos no espaço e no tempo.

ClusterSeer contém 24 métodos, incluindo 15 métodos adicionais de clusterização espacial, temporal e espacial-temporal, juntamente com a capacidade de salvar sessões de projeto, arquivos de DBF de importação, exportação, imagens e carga em dados para complementar os seus mapas. O software de cluster mais abrangente disponível, ClusterSeer contém versões atualizadas de todos os métodos anteriormente encontrados em Stat !.

ClusterSeer pode ser usado sozinho ou em conjunto com SpaceStat ou BoundarySeer para uma perspectiva ainda mais completa em seus dados.

ClusterSeer foi desenvolvido no BioMedware, usando subvenções do Instituto Nacional do Câncer. Essas doações foram adjudicados através de análise científica, validando a relevância e inovação da nossa abordagem.

ClusterSeer Overview

ClusterSeer 2 traz software de detecção de cluster atualizados. Nenhum outro software de clustering fornece um ajuste de comparações múltiplas, como muitos métodos de detecção de cluster, nem qualquer conjunto de métodos como a atual.

MÉTODOS DE DETECÇÃO CLUSTER

  • Clustering espacial:
    Focado
    Local
    Global
  • Clustering Temporal
  • Clustering Espaço-Tempo
  • Vigilância retrospectiva

Especificações técnicas

  • Importar formatos de arquivo
  • Sistemas Operacionais Windows (95, NT 4.0 ou mais recente)

Conhecimento especializado

  • Cluster Advisor
  • Ajuda on-line abrangente

Métodos Avançados ESTATÍSTICOS

  • Ajuste Comparações Múltiplas

Resultados de visualização 

  • Mapas
  • Histogramas
  • Parcelas
  • Os resultados estatísticos Log